轻工学报

北大核心,CA,Pж(AJ)

国内刊号:41-1437/TS

国际刊号:2096-1553

轻工学报杂志2019年第6期:基于粒子群优化算法的风机叶片铺层厚度优化与分析

发布日期:

作者:沈鑫成, 孙后环, 吴旭龙

单位:南京工业大学机械与动力工程学院,江苏南京211816

关键词:风机叶片, 铺层厚度, 粒子群优化算法

基金:江苏省六大人才高峰高层次人才资助项目(2012-ZBZZ-047)

针对风机叶片工作时最大应力集中分布在叶片距离叶根部分1/3处,极易引起叶片疲劳破坏的问题,运用粒子群优化(PSO)算法结合有限元方法对某型号1.5 MW风机叶片根部危险区域铺层厚度进行优化设计,建立最大应力数学模型,以铺层厚度为设计变量,通过迭代搜索得到最优解.结果表明:风机叶片危险区域最大应力减小了5.25 MPa,风机叶片最大变形减小了78 mm,优化后叶片的一阶固有频率为0.73 Hz,一阶屈曲因子为2.79,满足了振动和稳定要求,提高了叶片的疲劳寿命.

来源:2019年第6期

《轻工学报》期刊编辑部

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