轻工学报

作者：刘红霞, 赵红梅, 赵留羊

单位：1.郑州轻工业大学电气工程学院,河南郑州450002;2.上海兆富电子科技有限公司,上海201802

关键词：感应加热电源, 神经网络控制, 滑模控制, PID 控制, Buck-Boost 电路

基金：河南省科技攻关项目（172102310070）

针对感应加热电源中控制算法存在的抗干扰能力小、精度低、自适应能力差等缺点，设计了一种径向基（RBF）神经网络滑模控制算法.基于Buck-Boost电路拓扑结构分析，利用基本状态空间建模方法建立Bock-Boost电路的感应加热电源数学模型，设计滑模算法控制律，将RBF神经网络引入常规滑模控制算法中，以解决常规滑模控制器参数整定困难、抖振较大的问题，实现对滑模控制器参数的自寻优.仿真结果表明，基于RBF神经网络的滑模控制算法的抗干扰、自适应能力均优于PID控制算法，具有较好的实用性.

来源：2020年第2期

《轻工学报》期刊编辑部

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