轻工学报

作者：姚妮, 高政源, 娄坤, 朱付保

单位：郑州轻工业大学计算机与通信工程学院,河南郑州450001

关键词：深度学习, 情感分类, BERT, Word2Vec, BiGRU

基金：河南省2020年科技发展计划项目（202102210384）；郑州轻工业大学2019年众创空间孵化项目（2019ZCKJ228）

针对互联网用户在线评论文本情感分类不准确的问题，提出一种基于BERT和BiGRU的在线评论文本情感分类模型.该模型首先使用Word2Vec框架对文本内容进行词向量表示，然后利用BERT预训练语言模型提取词向量的深层动态表示，最后将其输入BiGRU网络进行情感分类.实验结果表明，与双向LSTM结合Attention机制模型（W2V-BiLSTM-Attention）、传统卷积神经网络模型（W2V-CNN）和传统循环神经网络模型（W2V-RNN）相比，本文模型的MicroF1值最高（0.91），分类效果最好.

来源：2020年第5期

《轻工学报》期刊编辑部

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