轻工学报

作者：张欣, 陈双宜, 谷惠文, 尹小丽

单位：1.长江大学生命科学学院,湖北荆州434025;2.长江大学化学与环境工程学院,湖北荆州434023

关键词：鱼糕, 贮藏, 新鲜度, 电子鼻技术

基金：32001790)国家自然科学基金项目(31701693

以荆州鱼糕为研究对象,采用感官评定、挥发性盐基氮(TVB-N)检测和电子鼻技术分析不同贮藏条件下荆州鱼糕的新鲜度变化,并基于电子鼻检测数据,结合主成分分析(PCA)、层次聚类分析(HCA)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和逐步多元线性回归分析(Stepwise-MLR)建立鱼糕新鲜度的判别和预测模型。结果表明:在4℃和室温条件下,电子鼻响应信号均能很好地区分鱼糕样品的新鲜度;鱼糕贮藏过程中产生的氮氧化物、硫化物、甲烷等是新鲜度下降的重要指标;基于电子鼻检测数据建立的多元线性回归预测模型的R2均大于0.932 5,预测集样品的预测均方根误差均小于1.22,即电子鼻技术结合多元统计分析可作为一种无损、简便和快速检测鱼糕新鲜度的方法。

来源：2022年第3期

《轻工学报》期刊编辑部

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