轻工学报

作者：何屹, 杨本刚, 尹嵩, 陈实, 尹晓东, 周文忠, 贾学伟, 杨盼盼

单位：1.四川三联新材料有限公司,四川成都610101;2.贵州中烟工业有限责任公司毕节卷烟厂,贵州毕节551799;3.云南省烟草烟叶公司,云南昆明652017;4.云南同创检测技术股份有限公司,云南昆明650106;5.郑州轻工业大学烟草科学与工程学院,河南郑州450001

关键词：近红外模型, 随机蛙跳, 初烤烟叶, <i>β</i>-胡萝卜素, 叶黄素

基金：四川省重点研发项目(2018GZ0546)中国烟草总公司项目(2021530000242045)

为提高近红外光谱法测定初烤烟叶中β-胡萝卜素和叶黄素含量的准确性和稳定性,采用随机蛙跳(Random Frog, RF)筛选特征波长建立上述指标的偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)近红外模型,结合模型内部交互验证结果确定最优建模波长数和主成分数,并对最优模型的准确性和稳定性进行内外部评价。结果表明:相较于全波长(1298个波长)建模,利用RF筛选出的181个和216个特征波长建模,模型的决定系数(R2)由0.771 8和0.867 7分别提高至0.951 1和0.958 7,校正均方根误差(RMSEC)由3.362 μg/g和4.930 μg/g 分别降低至1.556 μg/g和2.756 μg/g,交互验证均方根误差(RMSECV)由3.304 μg/g和4.836 μg/g 分别降低至1.529 μg/g和2.703 μg/g;模型外部预测集(样品数=50)的预测平均相对误差分别由11.80 %和9.62 %降低至5.48 %和5.49 %。采用RF筛选特征波长能有效提升初烤烟叶β-胡萝卜素和叶黄素含量近红外模型的准确性和稳定性,可为初烤烟叶质量评价提供理论参考。

来源：2024年第2期

《轻工学报》期刊编辑部

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